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机器视觉光源,它的用处在哪里?

机器视觉系统中，光源的作用：照明目标，提高目标亮度；形成最有利于图像处理的成像效果；克服坏境光的干扰，保证图像的稳定性；用作测量的工具和参照。

汽车行业：在汽车生产中，OPT机器视觉光源产品用于齿轮号的符号识别、里程表上的数字检测、刹车片的印体识别、各零件的尺寸测量等。通过精确的光学技术，确保了汽车部件的准确性，提升了生产效率和产品质量。

同轴光源能够有效消除物体表面不平引起的阴影，特别适用于金属、玻璃、胶片、晶片等高反射物体的检测，如芯片破损检测和Mark点定位等。AOI专用光源则通过不同角度的三色光照明，用于电路板焊锡检测，提高检测精度。球积分光源利用半球面内壁的均匀反射效果，适合曲面或金属、玻璃等反光较强的物体检测。

机器视觉光源是机器视觉系统中不可或缺的一部分，它的选取直接影响输入数据的质量和应用效果。由于没有通用的机器视觉照明设备，所以针对每个特定的应用实例，要选取相应的照明装置，以达到最理想的应用效果。照明系统是机器视觉系统最为关键的部分之一，直接关系到系统的成败。

机器视觉光源主要包含可见光、部分红外光及部分紫外光。以下详细介绍各类光源及其应用领域： 光的颜色介绍 白色光：适用于彩色图像拍摄，效果较好。对特定需求部分，需额外操作。蓝光：适用于银色背景下的目标物打光。红光：适用于透过较暗物体，能调整打光效果，提高对比度，突出检测目标特征。

机器视觉与人的视觉相比有哪些优势与不足

相比之下，人眼在长时间工作后容易疲劳，导致视觉准确性下降。机器视觉还能够捕捉到肉眼难以察觉的细节，例如在高分辨率图像中的微小瑕疵。然而，机器视觉在处理复杂、模糊或动态场景时表现不佳。人眼则能够快速适应变化，识别复杂的模式和场景。

机器视觉系统的优点有：非接触测量，对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤，从而提高系统的可靠性。具有较宽的光谱响应范围，例如使用人眼看不见的红外测量，扩展了人眼的视觉范围。长时间稳定工作，人类难以长时间对同一对象进行观察，而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务。

复杂场景和变化环境：机器视觉对于复杂的场景和变化的环境通常处理能力较弱，需要更复杂的算法和技术来应对。 灵活性：机器视觉系统的灵活性相对较低，需要在设计和开发阶段针对特定任务进行调试和优化，不太适用于大范围的应用和不确定的环境。

人能够持续有效工作的时间是有限的，而且在反复机械化的检测过程中容易疲劳，精力不足，因此检测效率比较低下。机器视觉检测速度要快得多，每分钟能够对数百个甚至数千个元件进行检测。尤其是当检测高速运动物体时，机器视觉检测可以提高检测效率。此外，机器能够24小时不间断持续工作。

精度方面，机器视觉在抓取和定位上表现更为精准，而人类则难以达到这样的精度。工作时间上，机器视觉能够连续24小时工作，而人类视觉则易疲劳。机器视觉与人类视觉在智能化、适应性等方面仍有差距，但随着技术的进步，机器视觉将逐渐取代人眼视觉。机器视觉在生产效率、成本控制和安全性方面具有明显优势。

机器视觉与人类视觉的主要区别体现在多个方面。机器视觉是通过机械和电子设备替代人眼进行图像识别和处理的技术。与人类视觉相比，机器视觉在适应性、智能化、颜色识别能力、识别速度、感光范围、精度和工作时间等方面存在显著差异。